日前，國際電信聯盟發(fā)布《人工智能治理日――從原則到落實》專題報告指出，在人工智能治理問題上，由原則向落實的轉變十分具有挑戰(zhàn)性，主要原因是，有關原則過于抽象，難以直接轉化成為現實的治理方案，也無法追趕人工智能技術的飛速發(fā)展。
近年來在人工智能領域出現了一個重大變化趨勢，就是各個治理主體開始嘗試將有關治理原則落地為具體治理方案，為人工智能技術發(fā)展帶來了更大的規(guī)則壓力。其中，美國2023年頒布的《關于安全、可靠、值得信賴地開發(fā)和使用人工智能的行政命令》，以及歐盟2024年通過的《人工智能法案》被認為是最具有代表性的先行案例。
報告稱，人工智能技術的迅速發(fā)展導致了“治理悖論”的出現。一方面，管理規(guī)則往往落后于技術發(fā)展，技術的突破總能讓“落后”的規(guī)則無所適從；另一方面，人工智能技術和工具并不具備對自身進行
監(jiān)控、檢查、控制的功能，即不論依靠制度還是技術本身，都存在明顯的治理真空，為填補這一真空，需要設計開發(fā)能夠有效開展治理的工具，從而在對人工智能的駕馭和使用上將收益最大化，并將風險最小化。
報告指出，人工智能治理日的討論主要聚焦三大議題，即人工智能治理現狀、如何貫徹人工智能治理框架以及如何確保包容性和維護信任。在治理現狀方面，世界多個國家和地區(qū)正在進行關于人工智能的規(guī)則制定，既包括本國也包括多邊的政策規(guī)范，其中區(qū)域組織和聯合國機構在多邊政策規(guī)范的制定中發(fā)揮重要作用。當前，圍繞人工智能應采取國別治理還是國際治理仍存在爭議，但主流意見認為人權、數據隱私等全球性問題應屬國際治理范疇，行業(yè)應用等問題則應交給各國自行治理；在框架貫徹方面，當前技術手段往往不足以追蹤并評估人工智能治理框架的落實情況。因此，報告建議選取人工智能技術發(fā)展中最直觀量化的算力作為治理對象，通過算力治理間接實現人工智能治理；在包容信任方面，報告指出，當今世界上仍有三分之一的人口未接入互聯網，還有諸多國家雖已受到人工智能技術發(fā)展應用的沖擊，但自身尚未參與有關規(guī)則制定的政策討論，在處理與人工智能技術關系上完全處于被動，因此要首先解決聯網率低的問題。
國際電信聯盟秘書長博格丹?馬丁表示，國際電信聯盟圍繞人工智能治理問題向其193個成員國調研得知，85%的國家尚未采取治理和規(guī)范措施，但所有國家均表示對該問題感興趣。為了確保所有聲音都能被傾聽，尤其是發(fā)展中國家的聲音不被忽視，國際電信聯盟高度重視涉人工智能的標準化建設，目前超過200項與人工智能相關的標準已經完成并發(fā)布或在制定過程中，但為了應對挑戰(zhàn)，這一標準制定工作還遠遠不夠，需要進一步加速并且突出協(xié)調性。馬丁還表示，世界經濟論壇每年會發(fā)布全球風險感知調查，梳理全球未來面臨的十大風險，今年人工智能技術應用的潛在負面效應首次躋身其中，顯示出人們對于人工智能技術的風險有突出顧慮。
推動人工智能全球治理面臨的另一個現實問題是，世界各國對于人工智能的認識不盡相同。近期有調查顯示，中低收入國家消費者群體對于人工智能的熱情比成熟市場的消費者更高，尤其是寄希望于通過該技術在教育、衛(wèi)生等關鍵領域跨越科技鴻溝，實現創(chuàng)新發(fā)展。針對各國立場的差異性，聯合國堅持多邊主義原則。馬丁表示，重要的是要采取多方共同管理的方式推進人工智能治理，確保治理機制能夠有迭代性和包容性，從而與各方的視角和需求相適應。國際電信聯盟將人權保障、包容發(fā)展、能力建設作為人工智能治理的核心原則，并且通過與聯合國開發(fā)計劃署等機構合作，致力于幫助各國強化能力，更好應對人工智能發(fā)展帶來的機遇和挑戰(zhàn)。
